有时也称事件流处理 Event Stream Processing
是一个事件流处理 Event Stream Processing
事件流处理事件流处理 EventStreamProcessing
流事件处理 stream event processing
Since event stream processing has to handle huge bulks of events occuring frequently in real time and it is so far impossible to put all event data into the limited memory, there then arise many fundamental research problems.
事件流处理需要应对庞大的数据集和高度的流动性,由此产生了许多新的基础性研究问题。
参考来源 - 无线内容下载平台中事件流处理应用研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
事件流处理(esp)是一种软件能力旨在支持事件驱动的体系结构的实现。
Event stream processing (ESP) is a software capacity designed to support implementation of event-driven architectures.
事件驱动架构包括简单事件处理、复杂事件处理(CEP)和事件流处理(esp)，Gartner Group正准备在该领域大展拳脚。
Event-driven architectures include simple event processing, complex event processing (CEP) and event stream processing (ESP) are an in area that the Gartner group is poised for significant growth.
不仅必须记录事务更改和承认相关事件，基础设施还必须能够处理事件流。
Not only must transactional changes be noted and associated events recognized, but the infrastructure must be capable of handling event streams.
事件流处理（Event Stream Processing，ESP）是指以近实时的方式计算、分析流事件将事件与事件查询语句相匹配并通知监听器。与之相关还有一个概念叫做复杂事件处理，指监控并分析事件之间的关系包括时间关系、逻辑关系等。与传统事件驱动结构相比， 事件流处理和复杂事件处理是传统事件驱动的一个扩展，它们引入了新的技术理念，比如说许多事件复模式的检测，事件相关和抽象，事件继承，事件因果性、从属性、同步性、定时和事件驱动过程。在事件流处理模式下的系统，可以实时监测事件流，当特定事件发生时触发某些行动。可以认为事件流处理与数据库的管理类似，只是处理方式相反。在传统的数据库系统中，采用信息保持静态，在数据中执行查询的方式而在事件流处理系统中，采用的是查询保持静态，数据不断变化的方式。简单的说，事件流处理是把数据库反过来，语句是固定的，而数据流进流。 事件流处理（event stream processing）是一个软件设计的能力，支持实施事件驱动的架构。
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