在利用该框架研究某个函数集在连续函数空间中的稠密性的基础上,提出了一种新的人工神经网络模型--主方向神经网络(PDNN).通过与BP网络和RBF网络在函数拟合和混沌时间序列预测方面的对比实验,发现 PDNN具有非常良好的逼近性能和鲁棒性能.
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主方向神经网络
Main directional neural network
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