...提取了18个韵律参数和59个音质参数用于识别,为避免特征矢量维度过高而造成的计算量过大和信息冗余,采用主分量分析神经网络(PCANN)进行降维,并用二次判别式进行参数有效性验证。
基于8个网页-相关网页
主分量分析神经网络
基于1个网页-相关网页
Principal component analysis neural network
以上为机器翻译结果,长、整句建议使用 人工翻译 。
本文提出了一种基于主分量分析法和反向传播神经网络的图像识别方法,并详细阐述了这种方法的具体实现过程。
Dynamic and static mapping techniques are introduced here as the qualitative methods while statistical methods, inverse calculation and principle component analysis are introduced a.
youdao
应用推荐
模块上移
模块下移
不移动