中心极限定理，是指概率论中讨论随机变量序列部分和分布渐近于正态分布的一类定理。这组定理是数理统计学和误差分析的理论基础，指出了大量随机变量近似服从正态分布的条件。它是概率论中最重要的一类定理，有广泛的实际应用背景。在自然界与生产中，一些现象受到许多相互独立的随机因素的影响，如果每个因素所产生的影响都很微小时，总的影响可以看作是服从正态分布的。中心极限定理就是从数学上证明了这一现象。最早的中心极限定理是讨论重点，伯努利试验中，事件A出现的次数渐近于正态分布的问题。
中心极限定理（central limit theorem）是概率论中讨论随机变量序列部分和分布渐近于正态分布的一类定理。这组定理是数理统计学和误差分析的理论基础 .
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...斯随机性 中心极限定理 正态分布 弹道轨迹 [gap=666]Keywords : gaussian distribution;gauss random;center limit theory;normal school;ballistic trajectory ...
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几乎处处中心极限定理 ASCLT
泛函中心极限定理 Functional Central Limit Theorem
一致中心极限定理 Uniform central limit theorems
广义中心极限定理 GCLT
局部中心极限定理 local central limit theorem
可以利用中心极限定理 central limit theorem ; CLT
多参数中心极限定理 multi-parameter central limit theorem
多元中心极限定理 multi-variate central limit theorem
本文讨论中心极限定理在抽样推断中的若干应用。
Some applications of the central limit theorem in sampling deduction were discussed in this paper.
用两个例子比较了中心极限定理在应用上的适用性。
Then it takes two examples to compare the results and find it applicable range.
最后，利用鞅大数定律和中心极限定理对参数作了假设检验。
At last, by martingale large number theorem and central limit theorem, we study the hypothesis testing of parameters.
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