中值滤波（Median Filtering）是基于排序统计理论的线性信号处理技术乜＂。中值滤 波的核心运算是将模板中的数据进行排序然后选择中间位置的值，这样便可以达到...
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基于SOPC的视频降噪系统的研究与硬件设计毕业设计_论文专业在线_新浪博客 关键词：图像处理；降噪技术；中值滤波；SOPC [gap=1330]Key words：Image process, Technology of noise reduction, Middle filter, SOPC
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... Cla mid-value 组中值 Mid-Value Filtering 中值滤波 Mid-value clustering 中值法 ...
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median absolute value performance error 执行百分误绝对值的中位数 median value filtering 中值滤波 Median Value of Home Equity 房屋净值的中间值 ..
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A median filter and object spatial connectivity are used to reduce noise.
最后应用中值滤波及物体空间连通性进行后处理。
参考来源 - 一种基于高斯混合模型的运动目标检测改进算法Before the matching process, a vector medium filter is used to denoise the stereo images, and the background is pruned out to remain with the pattern to be analyzed.
在匹配之前通过应用向量中值滤波来减少图像噪声在匹配中带来的影响,进而去除了背景,分割出用来分析的目标。
参考来源 - 显微立体视觉中的匹配技术研究The solutions include a kind of fast algorithm of Median-Filter,and the technique of image BW segmentation based on self-adaptive threshold.
处理方法包括一种快速中值滤波算法,以及基于自适应阈值的二值化图像分割技术。
参考来源 - 基于FPGA的智能车路径图像识别的预处理设计Because the median filter is robust for degenerate distribution, it can reduce the noise.
因此用中值滤波器对受噪声污染的图像实施预处理，可以去除文本图像空白区域的噪声。
参考来源 - 次序统计滤波器的稳健性及应用Compared with forced wavelet de-noising method and Soft-thresholding noise reduction, a new Wavelet De-noising method based on median value filter of high frequency of single epoch GPS deformation monitoring signals is proposed.
研究了对小波变换的高频系数采用中值滤波,然后重构信号达到降噪目的的形变数据处理新方法。 并与强制降噪及软门限阈值化小波降噪方法比较。
参考来源 - GPS单历元形变信号的小波降噪·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
中值滤波算法的研究与改进。
将基于粗集理论的中值滤波应用于声呐图像处理中，给出了实验结果。
The median filtering method based upon Rough set theory was applied to the sonar image processing, and the demonstration was given.
重点分析了几种滤波算法，并选用了适合于本系统的快速中值滤波算法。
Several filter algorithm is analyzed and a fast median filter algorithm is used which is adapt to this system.
中值滤波法是一种非线性平滑技术，它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值. 中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术，中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替，让周围的像素值接近的真实值，从而消除孤立的噪声点。方法是用某种结构的二维滑动模板，将板内像素按照像素值的大小进行排序，生成单调上升（或下降）的为二维数据序列。二维中值滤波输出为g（x,y）=med{f(x-k,y-l),(k,l∈W)}，其中，f(x,y)，g(x,y)分别为原始图像和处理后图像。W为二维模板，通常为3*3，5*5区域，也可以是不同的的形状，如线状，圆形，十字形，圆环形等。
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