本文提出了一种改进算法——加权模糊C-均值聚类(WFCM)算法,它不需要未知节点与所有参考节点进行相似度比较,只需与所在同一类别的参考节点比较即可,本文利用接收信号强度(RSSI)和...
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,c)(1.2加权模糊C均值聚类算法(WFCM)传统的模糊C均值算法没有考虑不同样本矢量对聚类效果的影响.针对这个问题,高新波等[3]提了基于样本加权的模糊C均值算法(WFCM).
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PSO-WFCM 算法
This paper proposes CF-WFCM algorithm including feature weight learning algorithm and clustering algorithm.
提出CF-WFCM算法,该算法分为属性权重学习算法和聚类算法两部分。
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