快速决策树算法(Very Fast Decision Tree)
数据平稳分布的分类方法 VFDT( very fast decision tree) 是一种基于 Hoeffding 不等式建立决策树的方法,它通过不断地将叶 节点替换为决策节点而生成。
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(1)快速决策树(VFDT)的构建是从根节点开始的，根节点即为最初的叶节点。若s为一数据流序列，包含潜在无限多的样本数据，则误差参数δ由用户在初始时刻...
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二、测试材料和方法测试材料应用本顿视觉形状辨别测验(VFDT)刃。该测验共有16套图片,每套包括一个刺激图(由三个图形组成)和4个选择.
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1 快速决策树算法及其性能分析 快速决策树算法(very fast decision tree，VFDT)的目标是通过已有的训练样本得出一个分类模型y=f(x)，对新测试样本进行正确分类。
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