通用学习网络(Universal Learning Network)是神经元网络的一种,节点间带延迟项,多分支,对于本身带纯滞后的系统能够有不错的控制效果。本文就此做了大量的对比,实验仿真
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与传统的神经网络相比,一般化学习网络(Universal Learning Network,ULN)具有简洁、紧凑、易操作的网络结构,网络各节点之间具有多重双向连接,各节点之间的分支数和分支上的延迟时...
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通用学习网络(Universal Learning Network)是一种新型可设定神经网络,该网络所有节点互连,任意两节点之间可以有多重连接,且连接上有任意的延迟时间.
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该文利用人工神经网络对这一问题进行了研究,特别是将通用学习网络(Universal Learning Network,ULN)首次应用于这一领域,初步提出了基于通用学习网络的辨识和控制方法.通用学习网络是一种新型的神经网络.
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