度变迁指标作为解释变量，定量估计其对整个农业生产绩效可能产生的影响及方向。(23) 基本估计式为： 基准模型采用的是面板数据双向固定效应（two-way fixed-effects, TWFE）模型（公式1）。采用面板数据双向固定效应模型，首先可以有效消除普通模型存在的自相关问题；其次可以有效
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度变迁指标作为解释变量，定量估计其对整个农业生产绩效可能产生的影响及方向。(23) 基本估计式为： 基准模型采用的是面板数据双向固定效应（two-way fixed-effects, TWFE）模型（公式1）。采用面板数据双向固定效应模型，首先可以有效消除普通模型存在的自相关问题；其次可以有效
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度变迁指标作为解释变量，定量估计其对整个农业生产绩效可能产生的影响及方向。(23) 基本估计式为： 基准模型采用的是面板数据双向固定效应（two-way fixed-effects, TWFE）模型（公式1）。采用面板数据双向固定效应模型，首先可以有效消除普通模型存在的自相关问题；其次可以有效
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...5.8260.1590.190.0110.0370.1030.053在估计方程（4.1）时，我们首先汇报了使用双向固定效应模型（Two-way Fixed Effects, TWFE）估计的结果，该模型同时控制了省级效应和时间效应。
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