...分类问题，而旋转机械的故障行 为是一个动态变化的过程． 为此，笔者提出了应用时变自回归(time-varying autoregressive ，TVAR) 和隐马尔科夫模型(hidden Markov model，HMM)的滚动轴承故障诊断方法．时 变自...
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本文对一般时变自回归模型(TVAR)的时变系数提出一种估计方法,即建立一个关于时变系数的向量自回归时间序列模型,利用最小二乘方法计算其系数矩阵,在此基础上预测时...
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... 图像艺廊 galéria obrázkov 图形 obrázok; tvar 图形对图形连接 pripojenie s meniacimi sa bodmi pripojenia ...
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因此,我们排除了门限向 量自回归 ( TVAR) 模型。从应用的角度而言, 大 量研究集中考察如下 l ogi stic 函数形式: F( zt- d ,γ, c) = 1 1 + exp - γ( zt - d - c) ,γ> ...
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nadriadený tvar 上级形状 ; 上司图形
podriadený tvar 下属形状 ; 部属图形
tvar poľa 农田形状
nadradený tvar 主图形 ; 主控形状
dvojrozmerný tvar 二维形状
umiestniteľný tvar 可置放的图形
jednorozmerný tvar 一维形状
tvar spolupracovník 同事形状 ; 同事图案
tvar stromu 树形
When TVAR model signal and reflection coefficients were extended to state vector, Gaussian Particle Filter (GPF) was applied to estimate parameters of TVAR model.
将TVAR模型的信号和反射系数矢量增广为状态矢量后，应用高斯粒子滤波器(GPF)估计TVAR的模型参数，构造了语音增强算法。
Simulation results indicate that the TVAR model for modeling a discharge signal has a good performance for distinguishing the normal discharge and the anti-electric-corona discharge.
对实际信号的建模实验结果表明，该参数信号模型在放电信号建模方面具有优良的性能，特别是在区分正常放电与反电晕放电方面性能较好。
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