... 大容量操作日志备份 bulk log backup 定型数据集 training data set 多基准差异备份 multibase differential ...
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... 雪花式结构描述 snowflake schema 训练资料集 training data set 延迟结构描述验证 lazy schema validation ...
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...因此，本文引入数据挖掘中样本分组的思想，将102个数据分割为两组，运用简单随机取样法提取60％为训练组（training data set），而另外40％为验证组（validation data set）。
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It does not need to label or strictly filtrate the training data set, and has a good result and high efficiency when detecting intrusion.
这种入侵检测方法不需要对训练集进行标类和严格的过滤,对未知入侵的检测有比较好的效果,而且算法的运行效率也比较高。
参考来源 - 一种蚂蚁聚类算法及其在入侵检测中应用的研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
The data mining technology based on the rough set theory can be trained through the training data set.
基于粗糙集理论的数据挖掘技术，通过数据训练集所训练得到的算法模型能够有效用于疾病诊断。
In the stage I, called as data preprocessing, the support vector machines for regression (SVMR) approach is used to filter out the outliers in the training data set.
第一阶段称为所谓的资料预先处理，即使用支援向量回归来找出训练资料集中的离异点并删除之。
This model adopted direct prediction method, so error accumulation effect was avoided. The training data set was real-time updated so that the model was always the newest.
该模式采用直接预报的方法，避免了误差累积效应；对训练集实时更新，以保证模式的不断更新；模式的输入比较简单，便于应用。
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