基于EM算法的文本聚类优化研究-中国学术期刊网络出版总库 算法难以取得满意结果的问题,以EM算法为基础,提出能分别描述相似、不相似聚类对的相似性分布以及重要、不重要文档的重要性分布的文本聚类优化模型(text c lustering optim iza-tion model,TCOM).基于该模型,设计一种通过合并不同的文本聚类结果以获取最优性能的方法.实验结果表明,利用该方法同时改
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对技术合作计划项目及本计划总体执行情况的监督，得到实地计划监督和协调处（TCOM）的支持，并依靠对实地计划管理信息系统（FPMIS）-本组织与实地计划有关的数据的首要管理工具的利用。
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