根据水的吸收率光谱变化特征和绿色植物有效光谱响应特征曲线，在前期提出的地表含水量指数(SWCI)的基础上，增加MODIS通道1的红光光谱，以增强植被对光谱吸收的变化反应，可应用于大范围且快速的浅层土壤墒情遥感监测。
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3)依据已有水份指数算法基于MODIS停止反演和比较，试验注解地表含水指数(SWCI)具有较好的机能，与空中降水不雅测数据停止相干剖析，以验证SWCI描写地表水份含量的才能。
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[11] 张红卫,陈怀亮,申双和,周官辉,余卫东. 基于表层水分含量指数(SWCI)的土壤干旱遥感监测[J]. 遥感技术与应用, 2008, 23(6): 624-628.
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