...有3套问题分类系统，分别是贝叶斯分类器（Naive Bayesian Classifier）、支持向量机分类器（Support Vector Machine Classifier）和最大熵分类器（Maximum Entropy Classifier）。
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此外，在AMR-WB+标准里，语音和音乐的分类器也 是采用的决策树的方法。而支持向量机分类器(Support Vector Machine Classifier)作为一种近几年来被很多机器学习和模式识别领域里采用的分类 器，也被证明是一种非常行之有效的方法。
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Hierarchical Support Vector Machine Multi-classifier 层次支持向量多分类器
The last topic is about a trainable object detection system using at its core a Support Vector Machine classifier.
最后一个主题将讲解支持向量机分类物中核心使用的可训练物件侦测系统。
Efficient extraction of image texture features are used on the following support vector machine classifier learning and training have a very important role.
图像纹理特征的有效提取对下面所用到的支持向量机分类器来进行学习和训练有非常重要的作用。
According to the features, we finish the vectorization of texts, and then use support vector machine classifier to distinguish texts and filter illegal texts.
根据特征进行文本向量化，再以支持向量机分类器区分文本类型，实现非法文本的过滤。
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