...神经网路的架构太多种，所以我们依照学习的方法的不同约可分为下列三种： （1） 监督式学习网路（Supervised learning network）： 监督式学习是从问题领域中，取得适当数目的训练范例样本，借由输入得到相对应的期望输出，比较实际输出后调整出适当的连结加权...
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另外还有三种模式，以下做个介绍： 类神经网路模式可分成四大类 1监督式学习网路 （Supervised learning network）：由一代表范例特征的输入变数向量，与一代表范例分类或预测的目标输出变数向量共同组成。
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(三)BP神经网络 反传递神经网络(BPN)模式是监督式学习网络(Supervised Learning Network)的一种，在取得训练样本后，透过训练样本输入网络时，告知网络预期的输出结果，而输入训练样本的目的主要是让网络学习，当学习完...
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Semi-Supervised Learning with Ladder Network 利用梯形网络进行半监督式学习
In this paper, we present a method of training a feedforward neural network using supervised learning scheme to balance an inverted pendulum and cart system.
本文将专家在平衡—模拟倒摆小车时记录下来的数据经处理后，用监督式学习的方法训练一前置式神经网络。
Presents a method of training a feedforward neural network using supervised learning scheme to balance an inverted pendulum and cart system.
采用平衡的倒摆小车所记录下来的数据，经处理后用有师学习方法来训练前馈神经网络。
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