We can make a conclusion that: GPU has very obvious advantages in process pixel level data parallel problems, especially for high compute density one, such as: supervise classify etc.
通过本文的研究可以得出结论:GPU对于细粒度的像素级数据并行问题具有明显的计算优势,特别是对计算密集型的算法(如监督分类等)并行加速效果更加明显。
参考来源 - 遥感影像GPU并行化处理技术与实现方法·2,447,543篇论文数据,部分数据来源于NoteExpress
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