大家所熟知的模态求解方法之一“子空间迭代”（Subspace Iteration）就是Bathe博士期间的一个结果。我们晓得，目前简直所有的商业化软件都在使用这个算法。
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subspace iteration method [力] 子空间迭代法
accelerated subspace iteration 加速子空间迭代法
krylov subspace iteration krylov子空间迭代
subspace iteration technique 子空间迭代法
Symplectic subspace iteration 辛子空间迭代
stochastic subspace iteration 随机子空间迭代
Krylov subspace iteration method Krylov子空间迭代法
symplectic subspace iteration method 辛子空间迭代法
shifted progressive subspace iteration 移轴迁移子空间迭代法
In this paper. we present a subspace iteration method which can fast obtain the signal or noisesubepace without eigendecomposition.
本文应用子空间迭代技术于多源定位问题中，可以快速得到信号或噪声子空间，而无需对原协方差矩阵做特征分解。
参考来源 - 基于子空间迭代的快速高分辨技术Various algorithms are used to solve this problem, such as the power and anti-power method, subspace iteration method, QR method, Jacobi method, and so on.
求解矩阵特征值问题的算法有很多，其中典型算法有Jacobi方法、QR方法、子空间迭代法等。
参考来源 - 层次存储系统与矩阵特征值高性能计算的研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
The subspace iteration method is used in several general purpose structural analysis programs for the solution of the eigenpairs.
求解大型结构矩阵低阶特征值和特征向量，子空间迭代法是有效方法之一，而且其应用也比较普遍。
After the equation is set up, using the standard finite element program and subspace iteration algorithm to solve the generalized eigenvalue problem.
方程建立后，使用标准的有限元程序，采用子空间迭代算法来求解广义特征值问题。
The convergence rate of subspace iteration method used to compute eigenvalues problem is confined when the distribution range of eigenvalues is large.
而求解特征值问题的子空间迭代法，当矩阵的特征值的分布范围较大时，其收敛速度会受到限制。
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