如果概率不同，则采用构造次优查找树(Nearly Optimal Search Tree)很有效，相比较静态最优查找树(Static Optimal Search Tree)，其效率差不超过3%。
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The solution lies in the obtainment and representation of user profiles, a representation based on Static Optimal Search tree is discussed.
解决这个问题的基础在于如何准确的获得用户的兴趣并把它表示出来。 本文提出了一种基于静态二叉树形式的个性化模式表示方法。
参考来源 - 基于Web的个性化信息检索研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
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