The compensation methods analyzed here are methods of systematic parameter added, systematic weight added, least-squares collection, semiparametric regression and neural networks.
对于模型误差的补偿方法,本文主要研究了附加系统参数法、附加系统权值法、最小二乘配置法、半参数回归法以及神经网络方法。
参考来源 - 模型误差的诊断与补偿方法研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
以上来源于: WordNet
We change the truncated regression model into the semiparametric regression model.
将截断数据回归模型转化成半参数回归模型。
Objective To relax linear assumption of explanatory variable in classical linear model and explore semiparametric regression model.
目的放宽经典线性模型中的解释变量的线性假定和探讨半参数回归分析模型。
The paper surveys the recent development on semiparametric regression models, try to index the skeleton and directions of the research work evolved.
本文总结了国内外学者对半参数回归模型研究的贡献，理清了对该模型理论研究演进的方向和脉络。
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