该文主要研究了基于数据手套的中国手语识别算法,主要研究内容包括:在孤立手势词识别方面,首先将半连续隐马尔可夫模型(SCHMM)应用于中词汇表、孤立词的中国手语(CSL)识别中,达到了很高的识别精度.但其识别速度较慢,无法满足实时性要求.
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...M, Discrete HMM)和连续隐马尔可夫模型(采用连续概率密度函数,简称CHMM, Continuous HMM)以及半连续隐马尔可夫模型(SCHMM,集DHMM和CHMM特点)。一般来讲,在训练数据足够时,CHMM优于DHMM和SCHMM。
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...的声学模型一级,根据表达观察符号发射概率的数学描述形式的不同,基本上可以分为离散(DHMM),连续(CHMM)以及半连续(SCHMM)三种模型。DHMM由于VQ所引人的量化误差,会使系统性能受到严重影响,CHMM直接用联系概率密度函数表达输人矢
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...间规整(Dynamic Time-Warping,DTW)匹配搜索算法实现特定人语音识别,基于半连续隐马尔科夫模型(Semi-continuous HMM, SCHMM)算法实现非特定人语音识别。
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