这种方法依赖于 构造“情景树（scenario tree）＂，将随机信息以样本路径分叉的形式在情景树 中展现出来，可用于处理具有高维的决策向量和复杂的状态向量的随机问题。
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The scenario tree is employed to describe the evolution of the uncertain parameter over the time horizon. The adjacency matrix and incidence matrix are used for the mathematical description of the scenario tree.
本论文对产品需求不确定的逐渐实现过程进行了研究,采用了方案树描述不确定参数随着调度时间的展开逐渐实现的过程,采用图论中的邻接矩阵和关联矩阵等方法对方案树进行数学描述,提出方案树中节点在任意时间的父节点集的概念,建立多周期间歇生产调度问题的数学模型,使得方案树与数学模型的关系更为紧密,表达更为简练。
参考来源 - 产品需求不确定多周期间歇调度问题研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
We use scenario tree to illustrate the trend of future interest rate.
我们通过构建情景树反映未来的利率变化的情景结构。
Imagine a scenario in which you want to traverse a directory tree recursively, stopping at each file and directory under that tree and having your own callback methods invoked for each entry found.
设想一个场景，您想要递归地访问一个目录树，在该树中的每个文件及目录上停下来，并为每个查找到的条目调用您自己的回调方法。
In Figure 6, under Processes in the left tree view, there are three BPELs for each scenario now, and each BPEL only contains the logic for this scenario itself.
在图6中，左侧树视图的Processes下方，有三个BPEL用于各个场景，并且BPEL只包含场景本身的逻辑。
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