提出一种基于模拟退火粒子群算法(SAPSO)的同心圆阵稀疏优化方法,该方法以同心圆阵阵元位置为优化参量,以第一零点波束宽度和峰值旁瓣电平为优化目标,结合了模拟退火算法和...
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这paperproposes一种新的自适应粒子群优化（SAPSO）算法来解决棘手的性质，上述的挑战。所提出的方法及时检测并有效地跟踪不断变化的最佳代表目标服务器，虚拟机放置。
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...要： 针对双目立体视觉测量存在视场小、特征点匹配困难的缺陷,分析摄像机非线性模型的畸变影响,利用模拟退火粒子群优化（SAPSO）算法在解空间的搜索能力,建立摄像机标定适应度函数实现精确标定,借助激光测距实现单目立体测量。
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...解，同时也概 率接受恶化解，跳出局部极值区域，自适应调整退火温度，最终 收敛至全局最优解，形成模拟退火粒子群优化算法(SAPSO)。 SAPSO算法通过计算分离信号的负熵和模拟退火温度的 比值来控制惯性因子 w 的自适应变化。
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