...络来说是指神 经网络函数类的VC维数，对函数逼近神经网络来说则可用权参数和隐节点数目来衡量．样 本复杂性（sample complexity）是指训练某一固定结构神经网络所需的样本数． 万方数据 自动化学报27卷 结构复杂性和样本复杂性对泛化能力的影响问题在泛化理论...
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For example, you may write about the use of machine learning in natural language processing or review sample complexity of machine learning algorithms.
例如，你可以写关于在自然语言处理中使用机器学习的报告或机器学习中各算法的抽样复杂度的比较整理。
Computational learning theory provides formal framework for comparing the performance of two algorithms, and can determine the sample complexity and the computational complexity of some concept class.
计算学习理论为比较两算法的性能提供了形式化的框架，并能确定某概念类的计算复杂度和样本复杂度。
In our sample application, however, you need to reverse the complexity because you are displaying dynamic tables.
然而，在我们的示例应用程序中，由于您要显示动态表，因此需要逆转复杂性。
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