...通过计算新 信息的平均产生率来表征信号的复杂性;近似熵 (ApEn)则来源于KS熵,适用于短时序列复杂性分 析;而样本熵(SampEn)是对近似熵的修正。近年 来,关于熵的研究一直是国内外研究的热点,但主 要集中于时域熵,如近似熵、样本熵¨5_19】。
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2000年Richman和MoornanE 提出的一种新的时间序列复杂性测度方法:样本熵(SampEn,Sample Entropy) 是不计数自身匹配的统计量,只需比较短的数据就能得出稳健的估计值,有较好的抗噪和抗干扰能力是对...
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采用了近似熵(approximatelyentropy,ApEn)和它的改进算法,即样品熵(sampleentropy,SampEn)分析了8位颞叶癫痫患者和10位健康人员的短程脑电信号。
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The present study is to investigate the application of sample entropy (SampEn) measures.
现在的研究采用了复杂性分析中的样品熵算法。
The present study is to investigate the application of sample entropy (SampEn) measures to electrophysiological studies of single and dual tasking performance.
采用复杂性分析中的样品熵算法,计算并分析了受试者在单任务事件以及双任务事件活动过程中的神经电生理数据。
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