机器学习的分类 数据挖掘中使用的机器学习技术主要有以下五种： （一)规则归纳(rule induction)：规则归纳从训练集中产生一棵决策树或 一组决策规则来进行分类。决策树可以转化成一组规则，分类规则通常用析取范 式表示。
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预测型分析常用的数学模型包括：决策树（Decision Trees）模型、规则推理(Rule Induction) 模型和神经元网络（Neural Nerworks）模型。数学模型和预测的目的的不是----对应的。
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Step 3：规则的归纳（Rule induction） Decision Tree 所产生的规则很容易让Hotel 的管理者了解，应该要如何订定符合 顾客需求的服务，以增加顾客的满意度，加强市场的...
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Decision Trees and Rule Induction 决策树和规则推理
Advanced rule induction 高级规则归纳
Based On Rule Induction 基于规则归纳
fuzzy rule induction 模糊规则归纳法
decision rule induction 决策规则学习
induction rule 归纳规则
rule of induction 归纳法规则
rule of induction detail 归纳法规则
Decision Rule-Based Induction 决策法则的推导
Rule induction algorithm, a mining algorithm widely used in intrusion detection fields, is researched in this thesis.
本文研究了在入侵检测领域广泛应用的挖掘算法——规则归纳分类算法。
参考来源 - 基于多级贪婪的人侵检测分类算法研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
以上来源于: WordNet
One of the major obstacles in performing rule induction from empirical data is the inconsistency of information about the object.
从经验数据归纳出决策规则的主要障碍之一是对象中信息的不一致。
The article researches into basic attribute-oriented induction, and puts forward the method of mining characteristic rule from user registering information to web sites.
本文首先研究了基本的面向属性归纳，提出了从网站用户登录信息中挖掘用户特征规则的思路。
This technology has important value to discover the rule of induction heating process, optimize process parameters and drive technology progress.
该技术对揭示铸坯感应加热过程的规律、优化工艺参数、推动技术进步具有重要的应用价值。
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