...基于上述兩点，本研究针对水稻田判释在时间、空间以及判释正确性的 提升上采用新的资讯萃取方式-粗糙集合理論(Rough Sets Theory)，其最大 的优点是能够在模糊与不确定的环境中有效的撷取资讯，并能架构出最大分 離度的决策规则，透过知識库引擎将规则引入能清...
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tolerance rough sets theory 容错粗集理论
statistic rough sets theory 统计粗集理论
variable precision rough sets theory 变精度粗糙集理论
theory of rough sets 于粗糙集理论
The details are as follows:1. The extending model of rough sets theory.
具体的研究内容如下： 1、粗糙集理论扩展模型。
参考来源 - 基于粗糙集数据分析的智能决策支持系统研究Secondly, as a novel application of rough sets theory, the job shop dynamic scheduling modeling is studied.
2、研究了粗集理论在车间动态调度建模中的应用。
参考来源 - 基于粗集的车间动态调度研究A survey on the fuzzy rough sets theory is proposed in the second chapter.
第二章详细综述了模糊粗糙集理论的研究进展。
参考来源 - 模糊粗糙集理论研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
Attribute reduction is the core of rough sets theory.
属性约简是粗糙集理论的核心内容。
Rough sets theory is a new mathematical tool to deal with problems on vagueness and uncertainty.
粗糙集理论是一种新的处理含糊和不确定性问题的数学工具。
The discretization of real value attributes is one of the most main problems in rough sets theory.
连续属性的离散化是粗糙集理论的主要问题之一。
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