...基于确定性随机子空间方法的风机齿轮箱故障预警 齿轮箱故障是造成风电机组停机时间最长的一种故障，对其故障进行早期预警，对保证整机的可靠运行和减少维修费用具有重要意义。文章提出了一种基于确定性随机子空间方法的齿轮箱故障预测算法，首先，该算法利用齿轮箱正常状态的实时监测振动和转速数据，建立齿轮箱的状态空间模型，并得到一组参考特征值：然后利用这组参考特征值与实际监测数据所求特征值进行比较，利用均方根误差（RMSE）作为齿轮箱故障预警指标，并结合统计过程控制原理定义该指标的门槛值，来实现对齿轮箱运行状态的监控。
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RMSE normalised 规范均方根
R-RMSE 相对均方根误差
Normalized RMSE 标准化均方根误差
rmse root mean square error 均方根误差
end member average RMSE 端元均方根误差指数
The evaluation criterion is the root mean squared error (RMSE) between predicted ratings and true ones.
评判标准是预测打分和真实值之间的均方误差(RMSE)。
The process of which is to solve the integer programming problem with the objective function that RMSE is minimal.
选择最优参数的过程即是对以均方根误差最小为目标的整数规划问题的求解过程。
Examples in Test1 are used for calculating the scores shown on the Leaderboard: RMSE for Track1 and Error rate for Track2.
test1里的例子是用来计算领先选手排行榜(Leaderboard)上的分数：track1的RMSE和Track2的错误率(Error rate)。
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