...，互信息是一种测度，用来度量一个随机变量包含另一个随机变量的信息量。熵恰好变成一个随机变量的自信息。相对熵(relative entropy)是个更广泛的量，它是刻画两个概率分布之间距离的一种度量，而互信息又是它的特殊情形。
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为了定量地衡量两个不同分布之间的差异， 我们引入了基于交叉熵（Relative Entropy）的 L 测度，在此过程中我们对于分 布的尾部进行了探讨。L 测度对于我们控制组合在因子上的风险有很重要的意 义。
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定义3：叉熵（Cross entropy，也叫 Kullback-Leibler散度或相对熵（Relative entropy））：指随机变量X的叉熵为:，其中为待求的概率分布，而为先验概率分布(故有且)。
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minimum relative entropy 最小相对熵
relative entropy function 相对熵函数
relative entropy entanglement 相对熵纠缠度
relative entropy of entanglement 相对熵纠缠度
relative entropy-based threshold 相关熵二值化
highest expected relative entropy 释义最高期待相对熵
The weights in algebra view and knowledge granularity view are carried on the organic integration by the relative entropy optimization model based on dominance relations, in order to obtain optimal solution of the attributes in Multiple Attribute Decision Making(MADM).
基于优势关系的序信息系统，将代数观下和粒度观下的权重通过相对熵优化模型进行耦合，得到多属性决策中属性权重的优化解。
参考来源 - 基于粗集优势关系的属性赋权相对熵优化模型·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
A foundation for studying protein design using the HNP model and the relative entropy was made.
该工作为基于相对熵及HNP模型的蛋白质设计研究打下了基础。
Finally this paper point out application of relative entropy coefficient in pattern recognition.
最后指出了关联熵系数在模式识别中的应用。
Referring to the results of grey relation analysis, the results of relative entropy analysis is compared.
并参考灰关联分析结果，对相对熵分析结果进行比较。
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