...技术企业综合优势的相关因素的系统分析，设计了高新技术企业综合优势评价的原则与指标体系，并运用径向基人工神经元网络(RBF-ANN)方法，运用典型高新技术企业有关数据进行网络训练，从而提出了一种新的高新技术企业综合优势智能化分类方法。
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以大气环境质量标准为基础样本,构建了径向基网络模型(RBF-ANN),利用该网络对6个区域的大气环境质量进行了评价,结果表明:RBF网络简便有效,可操作性强,具有极快的收敛速度和分类能力,能大大节约...
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...的支持向量机(Support Vector Machine, SVM)模型和径向基人工神经网络(Radial Basis Function Artificial Neural Nets, RBF-ANN)模型相比都得到了更好的结果,由于其算法的高稀疏性和基于概率学习的结构,相关向量机不仅得到了很高的预测..
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...的支持向量机(Support Vector Machine, SVM)模型和径向基人工神经网络(Radial Basis Function Artificial Neural Nets, RBF-ANN)模型相比都得到了更好的结果,由于其算法的高稀疏性和基于概率学习的结构,相关向量机不仅得到了很高的预测..
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rbf ann rbf网络
Fault diagnosis model and learning rule of RBF ANN is studied. Fault diagnosis principle and step of RBF ANN based on rough sets theory is given.
研究了RBF神经网络故障诊断模型及学习规则，给出了基于粗糙集理论的RBF神经网络故障诊断原理和步骤。
A robust RBF ANN-observer-based fault detection scheme is proposed for a class of multiple state (time-delay) systems with nonlinear perturbations.
基于状态观测器的方法研究了一类具有非线性扰动的多重状态时滞系统的鲁棒故障检测问题。
We tried template matching and RBF ANN as classify method.
分类器分别尝试了模板匹配方法和RBF神经网络的方法。
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