Big Data Quarterly 大数据季刊
Using wavelet and quarterly data from 1992 to 2009, the paper estimates the output gap of China.
本文应用一种新的时间序列分析方法——小波降噪方法和1992—2009年间的季度数据,估计了中国的产出缺口。
参考来源 - 基于小波降噪方法和季度数据的中国产出缺口估计·2,447,543篇论文数据,部分数据来源于NoteExpress
In eight of the 16 surveyed countries for which quarterly data are available, house prices rose in the three months to June.
在16个季度数据可查的国家中,有8个国家在3,4,5月都出现了房价回升。
It selects the quarterly data from 1995 to 2009 as samples to Empirical analyze the conditions of liquidity excess in China.
本文选取1995 - 2009年的季度数据作为样本,对我国流动性过剩状况进行了实证分析。
Meanwhile, we examined this theory by conducting an econometric test using the quarterly data. The result confirmed this conclusion.
最后运用季度数据进行了计量检验,检验的结果证实了上述结论。
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