非线性分类：混合判别分析（MDA）、二次判别分析（QDA）、正则化判别分析（RDA），神经网络、灵活判别分析（FDA），支撑向量机（SVM）、k最邻（kNN)和朴素贝叶斯。
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因此，使用线性鉴别分析(LDA)与二次判别分析(QDA)算法所要面对的关键问题是如何解决协方差矩阵的奇异性和不稳定性。对此，本文提出了一系列解决算法。
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QDA, which was isolated from seawater, has the ability of yielding alginate.
QDA是从海水中发现的产生褐藻多糖的细菌，无致病性。
A new approximate iterative approach, QDA method, for the steady solution of flexible mechanism is put forward, based on the finite element analysis on the distributed parameter model.
在以分布质量为模型的仃限元分析基础，上提出了一种用以求解弹性机构稳态解的新的迭代近似方法（QDA方法）。
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