...打开本文 基于渐进直推支持向量机的半对半多类文本分类 张晓滨 尹英顺 赵培坤 马秀兰 【摘要】：渐进直推支持向量机(PTSVM)扩展了直推支持向量机(TSVM),有效地解决了不同样本分布需要人工指定工作集正负样本比例问题。
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支持向量机文本分类算法的研究及其应用--《大连理工大学》2009年硕士论文 ve inference)。直推式学习试图根据已知样本对特定的未知样本建立一套进行识别的方法和准则。渐进直推式支持向量机学习算法(progressive transductive support vector machine,PTSVM)可以较好地适应各种不同的训练样本分布,实现了较一般意义上的直推式学习。本文针对PTSVM中的区域成对
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渐进直推式支持向量机学习算法(progressive transductive support vector machine，PTSVM)可以较好地适应各种不同的训练样本分布，实现了较一般意义上的直推式学习。
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