本文将粒子群算法(PSO)引入大坝监测领域,提出一种基于粒子群神经网络(PSONN)的大坝监控预报模型.该模型充分发挥PSO的全局寻优能力和BP神经网络局部细致搜索优势,给BP神经网络提供了良好的初始权值.
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Experiment results show that the model based on PSOFNN has higher precision and better performance than the model based on PSONN.
实验结果表明，该模型的性能优于粒子群神经网络模型，能够准确预测丙烯腈收率，具有较高的精度和良好的应用前景。
Memorize the tone sequence of the 5 High - Veca Codes as if it were a "song" and relax, close eyes and sing/tone this "song" (Psonn) for 5 to 10 minutes .
将这5个高等纬卡代码的声调顺序当成是一首“ 歌 ”，然后放松，闭上双眼并吟唱这首“歌”（桑昂） 5至10分钟 。
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