首先采用投影梯度(Projected Gradient)改进的非负矩阵分解(NMF)方法对高光谱数据进行特征提取,大大降低了分解过程中两个子迭代问题的时间复杂度,而后利用径向基函数...
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Projected Gradient Methods 投影梯度法
projected gradient method 投影梯度法
projected gradient operator 梯度投影算子
Spectral projected gradient method 谱投影梯度法
Linearly Transformed Projected Gradient 线性变换投影梯度
projected conjugate gradient 投影共轭梯度
In Chapter 3, some error bounds estimations of the projected gradient methods are obtained.
第三章研究了投影梯度方法的误差界估计。
Using the error bounds, we give a condition for convergence of the sequence of iterates generated by projected gradient methods.
最后,通过这些误差界,我们给出了由投影梯度方法产生的迭代序列收敛的条件。
Chapter 1 is the introduction of this paper, which introduces the the projected gradient method, the error bounds estimation and the main results obtained in this paper.
第一章是绪论部分。简要介绍了投影梯度方法,误差界估计以及本文的主要工作。
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