...随着计算机技术的飞速发展,对植物的分类研究已经突破了单纯从植物细胞及化学遗传成分的角度去鉴定植物种类的方法,可以综合应用图像处理技术和模式识别技术,辅以图像获取设备实现对植物的快速识别。为此,精心选取了植物叶片图像的典型形状特征,构成了叶片识别的特征向量,然后用概率神经网络(PNN)作为分类器,对样本进行训练。实验结果证明,针对少量常见的植物叶片图像,PNN与BP神经网络相比有更好的识别效率。
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...试饱和度测井产液剖面测试挠性杆测井组合生产测井其他方法其他方法各式流量计水平井找水技术数值模拟找水技术脉冲中子-中子(PNN)测井原理:利用脉冲中子发生器向地层发射脉冲中子,与地层中的元素原子核发生弹性散射和非弹性散射,释放出次生伽玛射线或俘获伽马射...
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...此外无量化指标,通用性不强。为了充分挖掘电火工品热参数与感度性能的规律,并给出直观、可信的结论,本文基于改进的概率神经网络对电火工品感度性能进行预测。1预测方法概率神经网络(PNN)是一种以贝叶斯概率方法描述测..
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另一方面，韩联社社长朴鲁晃当天上午访问越通社大楼，同越通社社长阮德利签署关于越通社加入韩联社平昌新闻服务网络（PNN）的协议，由此加入PNN的各国通讯社增至10家。
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PMN-PNN-PZT 四元系
k-PNN 近邻查询
GRNN vs PNN 对比
Pnn Badgly 佩恩·贝格利
PNN logging PNN测井
PNN测井 PNN logging
PNN LN Equity 必和必拓集团
A adaptive PNN is presented to improve the basic PNN and to compare with the basic PNN.
针对基本pnn的不足之处，提出了自适应pnn，并将其损伤识别精度与基本的PNN进行比较。
A novel PNN model with training algorithms is proposed for class conditional density estimation.
提出了一种新的类条件密度函数估计的PNN模型及其算法。
Finally, PNN method is used to identify the primary fault sources from the features of correlative faults.
最后，利用概率神经网络技术进一步从关联故障特征中辨识出初始故障源。
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