...矩阵；主 成分回归（PCR）在校正模型的建立中也得到较多的应用，它用全谱数据根据主成 分来建立校正模型：偏最小二乘回归（PLSR）是目前在NIRS中应用最多的多元校 正方法，其通过对主成分变量的合理选取，去掉含有干扰组分和干扰因素的成分 变量，仅取含有用信...
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...功效成分组；虎杖；偏最小二乘法；谱效分析；凝血时间 [gap=1263]keywords：effective compositions; polygoni cuspidati; plsr; hplc spectrum-effect relationship; clotting time ..
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处理连续与类别变数之遗漏值，更新增多重插补法，协 助您正确地插补资料，以获得更可靠的分析结果。 - 偏最小平方回归(Partial Least Square Regression, PLSR) 处理资料中有相关 性的预测变数、小样本、遗失值，能反映或构成潜在变数，更拥有强大的预测能 力。 -
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Partial least squares regression（PLSR） outperformed Stepwise multiple linear regression（SMLR） for SOC content prediction.
利用偏最小二乘回归方法建立土壤有机碳含量预测模型的精度优于多元逐步回归方法。
参考来源 - 基于高光谱的土壤有机碳含量估算研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
Finally, we discussed the issue of fixed-order about PLSR.
最后，我们对偏最小二乘回归中的定阶问题进行讨论。
In this paper, we discussed some issues of PLSR. First, Partial Least Squares Regres-sion are given theoretical derivation.
本文就围绕偏最小二乘回归法展开讨论，首先，给出偏最小二乘回归法的理论推导。
On the whole, the prediction precision of PLSR model was better than PCR's for both sand content and moisture content predictions.
对于土壤含沙量的预测而言，认为在PLSR模型下，一阶微分处理的预测效果最好；
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