...法利用一组由不同类别组成的训练样本,引入二叉树进行多重分类,节点分类器由PLS-DA方法建立；利用偏最小二乘支持向量机（PLS-SVM）建立每类样本的定量模型.预测时,用PLS-DA分类树对待测样本进行分类,选择相应的PLS-SVM模型进行定量分析.
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hybrid PLS-SVM 混合偏最小二乘
Experimental results show that the forecast effect of PLS-SVM model precedes obviously the common PLS model.
实验结果表明PLS - SV M建模法的预测效果明显优于常规的PLS回归建模方法。
First of all, because it extracts data character of input spectrum by using PLS, so the dimensions of input variable of SVM modeling are decreased effectively.
由于PLS - SV M建模法先通过PLS提取输入光谱的数据特征，因此有效降低了SVM模型输入变量的维数。
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