...监督神经网络用于识别分类;Lill和Kuneall将神经网络方法和统计方法结合在一起,提出了一种基于概率决策的神经网络方法(PDBNN)用于识别人脸,其主要思想是采用虚拟样本正反例进行强化和反强化学习,从而得到较理想的概率估计结果,并采用模块化的网络结构加...
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科学网—[转载]人脸识别技术的应用背景及研究现状 - 邹兴文的博文 l),实现了一个可应用于WEB中人脸图像检索的快速而准确的人脸检测方法。Shang-Hung Lin等训练了三个基于概率决策的神经网络(PDBNN,Probabilistic Decision Based Neural Network),用于人脸检测,眼睛定位和人脸识别,实现了一个完整的人脸识别系统。 (4)基于隐马尔可夫模型的方法
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Shang.HungLin等训 练了三个基于概率决策的神经网络(PDBNN,ProbabilisticDecisionBasedNeural Network),用于人脸检测,眼睛定位和人脸识别,实现了一个完整的人脸识别系统f221。
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