正交高斯混合模型(Orthogonal Gaussian Mixture Models)
第二,为了进一步提高识别性能和训练速度,我们在识别阶段采用了改进的OGMM(正交高斯混合模型)即把正交变换改到EM算法之前进行,这样就不必要在EM迭代过程中每次都进行正交运算了。从实验得出,采用我们提出的DWT-TEO参数.
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第二,为了进一步提高识别性能和训练速度,我们在识别阶段采用了改进的OGMM(正交高斯混合模型)即把正交变换改到EM算法之前进行,这样就不必要在EM迭代过程中每次都进行正交运算了。
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