采用序列二次规划法（NLPQL）：这种算法假设目标函数是连续可微的。基本思想是将目标函数以二阶拉氏方程展开，并把约束条件线性化，使得转化为一个二次规划问...
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应用Isight_FD集成UG的参数化建模、Ansys的静力学分析、质量最小的优化设计数学建模,采用连续二次规划(NLPQL)优化搜索算法,在满足约束条件下进行框板结构的优化,成功实现了框板质量最小和应力最小的预期目标。…
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本文采用多目标遗传算法（NSGA-II）和序列二次算法 （NLPQL）的组合优化算法。先通过 NSGA-II算法整体寻优，不 致使计算陷入局部最优化的困境，然后用 NLPQL算法加快收敛 快速寻出最优解。
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NLPQL algorithm NLPQL算法
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