提出了基于非线性主元分析(NLPCA)网络和概率神经网络( )的故障诊断方法.首先使用非线性主元分析神经网络进行特征提取,降低数据维数,既简化了诊断过程,又确保了故障...
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...联想神经网络(AANN)的基础上,借鉴传统PCA方法中的序数主成分概念,提出基于顺序自联想神经网络(SAANN)的非线性主成分分析法(NLPCA).进一步,结合神经网络(NN)和Logisitic模型,以我国上市公司为研究对象,分别构建基于NLPCA-NN和NLPCA-Logisitic的信用评估模型.
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...第三章 神经元网络建模在裂解炉模型中的应用24-37 3.1 非线性数据预处理25-31 3.1.1 线性主元分析(LPCA)与非线性主元分析(NLPCA)25-26 3.1.2 输入训练神经网络26-29 3.1.3 ITNN非线性PCA方法的有效性29-31 3.2 RBF神经网络及其学习算法31-32 3.3 乙烯、丙烯收...
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Eurasian winter sea level pressure anomalies during 1948-2007 were investigated by applying a nonlinear principal component analysis (NLPCA) method.
运用非线性主成分分析法对欧亚地区1948—2007年冬季海平面气压距平场进行分析。
Eurasian summer sea level pressure anomalies during 1948 -2007 were investigated by applying a Nonlinear Principal Component Analysis (NLPCA) method.
运用非线性主成分分析法对欧亚地区1948—2007年冬季海平面气压距平场进行分析。
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