The trick we will use to find all the differences among neighboring data points is to create a data frame whose columns in a given row correspond to the prior, current, and following data point.
我们用来寻找相邻点之间的差异的技巧是，创建一个数据帧，它的列是给定连续数据点， 分别是先前数据点（prior）、当前数据点（current）、后继数据点（following）。
Target data of two neighboring point data recovery had little data gap.
目标时间点相邻较近的两次恢复，其有效数据间存在少量差异。
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