...回归求和滑动平均(ARIMA)模型;对于非线性过程有非线性自回归(NAR)模型、非线性滑动平均〔NMA)模型和非线性自回归滑动平均(NARMA)模型等。人工神经网络(ANN)是一种大规模、并行处理的非线性动力系统，它可以自适应地完成由R"维空间到R'维空间的非线性映射。
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...别采用单频信号和不同频率范围的扫频信号作为激励信号,基于外时延反馈的双BP神经网络,采用改进的非线性自回归滑动平均模型(NARMA)对模型结构振动主动控制系统进行辨识和动态建模。
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... 其中和分别为功放输入和输出信号数据，上式表明在时刻的输出是系统状态、当前输入及其过去输入的指定为的非线性函数。 非线性自回归平滑（NARMA）模型可以看作是简化的记忆多项式模型包含非线性自回归模块的扩展形式[6]，通过引入非线性反馈支路可以减少建立功率放大器模型所需...
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A two level coordination algorithm is presented for moving horizon optimization of predictive control based on NARMA model.
针对NARMA模型，提出了预测控制滚动优化的两级协调法。
For on-line fault diagnosis of hydraulic AGC system on strip rolling mill, a recursive neural network model based on NARMA was established. The model order is determined by AIC method.
针对板带轧机液压agc系统在线故障诊断问题，建立了一种基于非线性自回归滑动平均模型NARMA的递归神经网络，通过AIC定阶法确定模型阶次。
To solve the problem of modeling temperature control in the fermentation process, a neural network nonlinear auto regressive moving average(NN-NARMA) modeling method for nonlinear system is proposed.
针对生物发酵过程中温度控制难以建模的问题，基于非线性自回归滑动平均（NARMA）模型，设计了神经网络自回归滑动平均（NN-NARMA）模型。
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