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multiple instance learning

  • 多示例学习:一种机器学习方法,它允许在训练数据中使用一组示例(称为包)来表示每个训练样本,而不是单个示例。这种方法通常用于处理不确定或模糊的标签问题。

网络释义专业释义

  多示例学习

2.1 多示例学习 多示例学习(multiple instance learning, MIL)的 概念是1997 年Dietterich 等人 [5] 在对药物活性预测问 题的研究中首先提出的。

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短语

multiple-instance learning model 多事件学习模型

multiple instance active learning 多示例主动学习

  • 多示例学习 - 引用次数:14

    参考来源 - 多样性密度学习算法的研究与应用

·2,447,543篇论文数据,部分数据来源于NoteExpress

双语例句

  • There are still algorithms that could just as easily fit into multiple categories like Learning Vector Quantization that is both a neural network inspired method and an instance-based method.

    仍然有些算法容易可以归入好几个类别,好比学习矢量量化既是受启发于神经网络方法,又是基于实例的方法。

    youdao

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- 来自原声例句
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