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multiple instance learning

  • 多示例学习：一种机器学习方法，它允许在训练数据中使用一组示例（称为包）来表示每个训练样本，而不是单个示例。这种方法通常用于处理不确定或模糊的标签问题。

网络释义专业释义英英释义

短语

Multiple Instance Learning 多示例学习

multiple-instance learning model 多事件学习模型

multiple instance active learning 多示例主动学习

  • 多示例学习 - 引用次数：9

    In multiple-instance learning, training samples are bags which are composed of multiple instances, and the bags are labeled but instances are not. The purpose of learning is to predict the labels of new bags.

    在多示例学习中,训练样本是由多个示例组成的包,包是有概念标记的,但示例本身却没有概念标记,学习的目的是预测新包的类别。

    参考来源 - 多样性密度学习算法的研究与应用
    多实例学习 - 引用次数：5

    参考来源 - 层次化视频语义标注与检索

·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress

Multiple-instance learning

  • abstract: Multiple-instance learning (MIL) is a variation on supervised learning. Instead of receiving a set of instances which are labeled positive or negative, the learner receives a set of bags that are labeled positive or negative.

以上来源于: WordNet

双语例句

  • There are still algorithms that could just as easily fit into multiple categories like Learning Vector Quantization that is both a neural network inspired method and an instance-based method.

    仍然有些算法很容易就可以被归入好几个类别，好比学习矢量量化，它既是受启发于神经网络的方法，又是基于实例的方法。

    youdao

更多双语例句
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- 来自原声例句
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