其中， 粒子的“社会认知”部分，表明粒子间的信息共多目标粒子群算法（MOPSO）是一个研究热点， 享和相互合作。这三部分共同决定了粒子搜索空目前已经提出了多种可行有效的 MOPSO 算法， 间中的搜索能力。
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...羟甲基氨基甲烷盐酸盐,三羟甲基氨基甲烷盐酸盐,Tricine,TES,TAPSO,哌嗪-1,4-二乙磺酸(PIPES) ,3-(N-吗啉基)-2-羟基丙磺酸(MOPSO),2-环已氨基乙磺酸（CHES）,DIDNTB,联系方式...
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提出一种新的多目标粒子群优化（MOPSO）算法，根据多目标优化问题（MOP）的特点，将一个进化群体分成若干个子群体，利用非劣支配的概念构造全局最优区域，用以指导整个粒...
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ACG-MOPSO 粒子群算法
K-MOPSO 背包型多目标微粒群演算法
DN-MOPSO 动态邻域多目标微粒群算法
MOPSO缓冲液 MOPSO Buffer grade
MOPSO Buffer grade MOPSO缓冲液
It is an unusual case to use MOPSO to optimize operation parameters of boiler in the field of boiler combustion optimization.
本论文提出的多目标粒子群算法优化锅炉可调运行参数在锅炉燃烧优化领域还不多见。
Through the example simulation, the result indicated that MOPSO in this paper works well to solve the problem of production planning and capacity planning of semiconductor.
通过实例仿真，结果表明本文的多目标粒子群算法求解半导体生产计划及能力计划多目标优化问题是可行的。
We formulated scenario based multi-objective stochastic programming model to describe the problem of capacity planning under uncertainty and applied improved Multi-Objective PSO (MOPSO) to solve it.
提出了基于场景的多目标随机规划模型来构建不确定市场需求环境下的能力计划问题模型，并用改进的多目标粒子群优化算法求解。
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