...情况下，采 用随机梯度下降法最终使一定的损失函数最小 以改变参数进行学习．在各种不同的ANN结构 中，多层前馈神经网络（MLFN）是一种常用的方 法，用sigmoidal函数对多层感知器学习．由于 在产品设计阶段没有详细的装配信息，产品装 配成本估计的显式函数很...
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通常采用多层前传网(MLFN)，以Si gmoi d函数为活化函数，并用误差 反传算法(BP)进行训练。
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速度更快，并且使网络的泛化强于传统的多层前馈网络模型（MLFN）??
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(3)提出用遗传算法训练 多层前传网络(MLFN),建立苯乙酰胺类化合物的QSAR,效果良好.(4)在以上所做工作的基 础上,该言语一步提出用遗传算法来优化神经网络结构的算法,以取得具...
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