该操作有时称为合并(merge),这里合并的概念有点违背我们的直觉,特别是我们在使用合并算法(merge algorithm)这个术语时,往往指的是通过移动每个列表中的指针而将多个有序列表进行迭加 。而我们这里所说的合并操作指的是执行逻辑"与"操作。
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parallel merge algorithm 平行合并算法
sequential merge algorithm 逐块归并算法
K-Way Merge Algorithm 多路归并算法
Merge sort algorithm 归并排序算法
merge-split algorithm 分割合并算法
merge sorting algorithm 合并排序算法
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In Listing 2, I use a classical merge algorithm to merge the lists from both documents.
在清单2中,我使用传统的合并算法合并来自两个文档中的列表。
Put forward the avoidance-merge algorithm (A-M algorithm) and has given an example.
提出了回避-归并算法,并给出了一个例子。
To avoid memory access conflict, the algorithms are based on a parallel merge algorithm.
为了避免存储访问冲突,算法采用了基于并行归并的并行排序方法。
Well, we saw the teaser in terms of that animation that suggests this merge sort algorithm when implemented by a computer is absolutely faster.
我们从前面的动画中可以看到,这个归并排序算法在计算机上实现之后,绝对比其他算法更快。
If I'm using algorithm that I'm now calling merge sort, T the running time involved in sorting N elements, T of N, you know, is just the same as running the algorithm for the right half, plus what's this plus N come from?
如果我用归并排序算法,对N个元素其运行时间,就等于此算法一半元素的运行时间,另一半的运行时间,再加上N,这个N是什么呢?
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