矩阵的分解-毕业论文参考网 关键词：矩阵分解；三角分解；满秩分解；奇异值分解。 [gap=1053]Keywords: matrix decomposition; triangle decomposition; full rank decomposition; singular value decomposition.
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2． 广义逆矩阵（伪逆）(Generalized inverse matrix) 四． 矩阵分解(Matrix decomposition) 4. 特征值与特征矢量(Eigenvalues and eigenvectors).
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matrix decomposition of QR QR矩阵分解
matrix decomposition method 矩阵分解法
Multilevel Matrix Decomposition Algorithm 多层矩阵分解算法
Semi-Discrete Matrix Decomposition 半离散矩阵分解
sparse matrix decomposition 稀疏矩阵分解
matrix decomposition algorithms 矩阵分解算法
lower-triangular matrix decomposition 下三角分解
multiple polynomial matrix decomposition 多元多项式矩阵分解
As a matrix decomposition method, singular value decomposition (SVD) can be used to extract algebraic features from images.
2.作为一种矩阵分解方法,奇异值分解可用于提取图像的代数特征。
参考来源 - 基于小波变换和模糊粗糙集技术的图像识别·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
以上来源于: WordNet
Matrix decomposition has been widely applied in many fields.
矩阵分解在很多领域获得了广泛的应用。
Matrix decomposition is an important tool for matrix computation.
矩阵分解是矩阵计算的重要工具。
The matrix decomposition method for DOA estimation is analyzed. It is proved that the method is a subspace method.
本文对用于DOA估计的矩阵分解法进行了分析，证明了它是一种子空间方法。
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