在UVE过程中,蒙特卡罗方法取代了留一法交叉验证(LOOCV)。为了比较分析, 本文还采用偏最小二乘法(PLS)提取的光谱数据的主成分(PC)作为输入变量进行建模分析。
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在本文中，粒子群优化（PSO）是用来实现一个功能选择，并且K-近邻（K-NN）留一交叉验证（LOOCV）作为PSO的评估方法。一个与其余方法的支持向量机（SVM）作为分类器的分类问题。
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...基非晶合金的晶化温度(Tx)进行建模和预测研究,并与反向传播神经网络(BPNN)预测方法进行比较。结果表明:基于留一交叉验证法(LOOCV)的PSO-SVR模型预测的晶化温度误差要比BPNN模型预测的小得多,这说明模型中所采用的特征参数能很好地描述该系列Al基非晶合金的晶化...
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...折的样本作为验证集，其它作为训练集训练模型 k个模型的验证误差的均值即作为模型的总体验证误差 k-fold CV比留一交叉验证法（LOOCV）的优势有两点：1、计算量小，LOOCV要计算n次，k-fold只需计算k次；2、LOOCV每次只留一个样本作为验证集，相当于差不多还是把全部...
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